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エロネン ユーソ

エロネン ユーソ

准教授

自己紹介

北見工業大学 工学部 准教授（テキスト情報処理研究室 / TiP Lab）です。自然言語処理（NLP）および応用機械学習を専門とし、主に以下の研究領域を中心に推進しています。

  • 言語間転移学習と言語的類似性（Cross-Lingual Transfer Learning & Linguistic Similarity）：言語間の類型論的・言語的類似性に基づいて最適な転移元言語を予測・選択する手法の開発、低資源言語に対するゼロショット転移学習の最適化、ならびにニューラル機械翻訳の性能向上に取り組んでいます。
  • ネット上の有害表現・誹謗中傷検出（Cyberbullying & Abusive Language Detection）：ソーシャルメディアにおけるネットいじめや有害表現、ヘイトスピーチを高精度に検出するため、言語学的知見に基づく特徴表現や特徴量密度（Feature Density）を活用した効率的な機械学習モデルを設計・開発しています。
  • 教育における生成AI・大規模言語モデル（Generative AI & LLMs in Education）：日本の高等教育における英語教育を支援するため、大規模言語モデルを活用した個別最適化学習、対話型フィードバック、批判的思考力の育成に関する実践的枠組みを研究・検証しています。
  • 観光情報学（Tourism Informatics）：多言語の旅行クチコミやインバウンド観光客の動機・行動分析に対し、Transformerモデルをはじめとする自然言語処理技術を応用した実証分析に取り組んでいます。

日本での研究・教育活動の前には、フィンランドの Alma Mediapartners にてデータサイエンティストとして実務に従事した経験があり、実践的な機械学習エンジニアリングと学術研究の双方の知見を融合させています。

研究テーマ

言語間転移学習 · 言語的類似性 · 低資源言語処理 · ネットいじめ・有害表現検出 · 大規模言語モデル · 教育工学・英語教育支援 · 観光情報学 · 特徴量密度・効率的機械学習

研究分野

  • 情報学 / 知能情報学（自然言語処理）
  • 情報学 / 知能情報学

経歴

  • 2026年4月 – 現在: 北見工業大学工学部 准教授
  • 2023年4月 – 2026年3月: 熊本県立大学 助教
  • 2022年10月 – 2023年3月: 北見工業大学 博士研究員
  • 2017年5月 – 2020年2月: Alma Mediapartners Oy データサイエンティスト

学歴

  • 2019–2022年: 博士（工学）、北見工業大学
  • 2016–2018年: 理工学修士（データ工学・機械学習）、タンペレ工科大学（Tampere University of Technology）
  • 2013–2016年: 理工学士（通信工学）、タンペレ工科大学（Tampere University of Technology）

論文・出版物

以下は主な論文・出版物です。

2026（4件）
  • Saeun Lee, Juuso Eronen, “Learner Perspectives on Generative AI Integration in Japanese English Education”, Education Sciences, 16(9), 1350, 2026年. DOI
  • Juuso Eronen, Zhenzhen Liu, Michal Ptaszynski, Karol Nowakowski, Fumito Masui, “Exploring the Effects of Data Volume and Transfer-Language Choice on Transfer Learning with Application to Polish”, Electronics, 2026年5月. DOI
  • Kinga Lasek, Michal Ptaszynski, Fumito Masui, Mujahid Khalifah, Juuso Eronen, “Mapping Dialectal Landscape: A Sequence-to-Sequence Approach to Japanese Dialect-to-Standard Normalization”, Machine Learning and Knowledge Extraction, 2026年4月. DOI
  • Juuso Eronen, Michal Ptaszynski, Tomasz Wicherkiewicz, Robert Borges, Katarzyna Janic, Zhenzhen Liu, Tanjim Mahmud, Fumito Masui, “Language Models Are Polyglots: Language Similarity Predicts Cross-Lingual Transfer Learning Performance”, Machine Learning and Knowledge Extraction, 2026年3月. DOI
2025（7件）
  • Daichi Azuma, René Meléndez, Michal Ptaszynski, Fumito Masui, Lara Aslan, Juuso Eronen, “SVM, BERT, or LLM? A Comparative Study on Multilingual Instructed Deception Detection”, AI, 2025年9月. DOI
  • Zhenzhen Liu, Juuso Eronen, Fumito Masui, Michal Ptaszynski, “Chinese Tourist Motivations for Hokkaido, Japan: A Hybrid Approach Using Transformer Models and Statistical Methods”, Tourism and Hospitality, 2025年7月. DOI
  • N. S. A. B. N. Azmi, Michal Ptaszynski, Fumito Masui, Juuso Eronen, Karol Nowakowski, “Token and part-of-speech fusion for pretraining of transformers with application in automatic cyberbullying detection”, Natural Language Processing Journal, 10, 100132, 2025年. DOI
  • Zhenzhen Liu, Juuso Eronen, Fumito Masui, Michal Ptaszynski, “Automated evaluation of tourism motivation from Chinese tourists in Japan using transformers”, Current Issues in Tourism, pp. 1–21, 2025年. DOI
  • Saeun Lee, Juuso Eronen, “Transforming English education in Japan by utilizing large language models for tailored learning and diverse skill development”, Discover Education, 4(1), 403, 2025年. DOI
  • Saeun Lee, Juuso Eronen, “Enhancing English Education in Japan: Integrating AI to foster Critical Thinking Skills and Personalized English Learning”, 熊本県立大学共通教育センター紀要, 4, pp. 47–58, 2025年.
  • Saeun Lee, Juuso Eronen, “English Education in Japan with Generative AI: Insights from Students’ Perspective”, The Japan Association for Language Education & Technology (LET), 2025年.
2024（2件）
  • Zhenzhen Liu, Michal Ptaszynski, Michal Karpinska, Juuso Eronen, Fumito Masui, “Initial exploration into sarcasm and irony through machine translation”, Natural Language Processing Journal, 9, 100106, 2024年. DOI
  • Juuso Eronen, Saeun Lee, “Improving English Education in Japan: Leveraging Large Language Models for Personalized and Skill-Diverse Learning”, LaCATODA@ PRICAI, pp. 17–29, 2024年.
2023（5件）
  • Tanjim Mahmud, Michal Ptaszynski, Juuso Eronen, Fumito Masui, “Cyberbullying Detection for Low-resource Languages and Dialects: Review of the State of the Art”, Information Processing and Management, 60(5), p. 103454, 2023年8月. DOI
  • Zhenzhen Liu, Fumito Masui, Juuso Eronen, Shun Terashita, Michal Ptaszynski, “A New Approach to Extracting Tourism Focus Points from Chinese Inbound Tourist Reviews after COVID-19”, Sustainability (Switzerland), 15(11), 2023年6月. DOI
  • Juuso Eronen, Michal Ptaszynski, Karol Nowakowski, Zheng Lin Chia, Fumito Masui, “Improving Polish to English Neural Machine Translation with Transfer Learning: Effects of Data Volume and Language Similarity”, CoRR, abs/2306.00660, 2023年6月. DOI
  • Juuso Eronen, Michal Ptaszynski, Fumito Masui, “Zero-shot cross-lingual transfer language selection using linguistic similarity”, Information Processing and Management, 60(3), p. 103250, 2023年1月. DOI
  • Juuso Eronen, Michal Ptaszynski, Fumito Masui, “Enhancing cross-lingual learning: Optimal transfer language selection with linguistic similarity”, Science Talks, 6, 2023年. DOI
2022（6件）
  • Juuso Eronen, Michal Ptaszynski, Fumito Masui, “Comparing Performance of Different Linguistically-Backed Word Embeddings for Cyberbullying Detection”, CoRR, abs/2206.01950, 2022年6月. DOI
  • Juuso Eronen, Michal Ptaszynski, Fumito Masui, Gniewosz Leliwa, Michal Wroczynski, “Exploring the Potential of Feature Density in Estimating Machine Learning Classifier Performance with Application to Cyberbullying Detection”, CoRR, abs/2206.01949, pp. 5–14, 2022年6月. DOI
  • Juuso Eronen, Michal Ptaszynski, Fumito Masui, Gniewosz Leliwa, Michal Wroczynski, Mateusz Piech, Aleksander Smywinski-Pohl, “Initial Study into Application of Feature Density and Linguistically-backed Embedding to Improve Machine Learning-based Cyberbullying Detection”, CoRR, abs/2206.01889, 2022年6月. DOI
  • Juuso Eronen, Michal Ptaszynski, Fumito Masui, Masaki Arata, Gniewosz Leliwa, Michal Wroczynski, “Transfer Language Selection for Zero-Shot Cross-Lingual Abusive Language Detection”, Information Processing and Management, 59(4), p. 102981, 2022年6月. DOI
  • H. B. Barathi Ganesh, Michal Ptaszynski, René Meléndez, Juuso Eronen, “KIT-TIP-NLP at MultiPride: Continual Learning with Multilingual Foundation Model”, Working Notes of CLEF 2022, 2022年.
  • 柴田 祥吾, プタシンスキ ミハウ, エロネン ユーソ, ノヴァコフスキ カロル, 桝井 文人, “日本語大規模ブログコーパス YACIS に基づいた ELECTRA 事前学習済み言語モデルの作成及び性能評価”, 言語処理学会 第28回年次大会 (NLP2022), 2022年.
2021（2件）
  • Juuso Eronen, Michal Ptaszynski, Fumito Masui, Aleksander Smywiński-Pohl, Gniewosz Leliwa, Michal Wroczynski, “Improving Classifier Training Efficiency for Automatic Cyberbullying Detection with Feature Density”, Information Processing and Management, 58(5), p. 102616, 2021年11月. DOI
  • Michal Ptaszynski, Monika Zasko-Zielinska, Michal Marcinczuk, Gniewosz Leliwa, Marcin Fortuna, Kamil Soliwoda, Ida Dziublewska, Olimpia Hubert, Pawel Skrzek, Jan Piesiewicz, Paula Karbowska, Maria Dowgiallo, Juuso Eronen, Patrycja Tempska, Maciej Brochocki, Marek Godny, Michal Wroczynski, “Looking for razors and needles in a haystack: Multifaceted analysis of suicidal declarations on social media—a pragmalinguistic approach”, International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(22), 2021年11月. DOI
2017（1件）
  • Michal Ptaszynski, Juuso Kalevi Kristian Eronen, Fumito Masui, “Learning Deep on Cyberbullying is Always Better Than Brute Force.”, Proceedings of the Linguistic and Cognitive Approaches To Dialog Agents Workshop co-located with the 26th International Joint Conference on Artificial Intelligence (LaCATODA@IJCAI), 1926, pp. 3–10, 2017年.

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